Ze's Blog

      • English
    • Notes
      • Concept
      • Paper
    • Torchlight
    • Matrix
    • Posts

    • Algorithms
    • Profile

    • Github
    • Categories
      • 人工智能 1
      • 编程 1
      • 算法 9
      • 机器学习 2
    • Tags
      • 统计学 1
      • VAE 1
      • 机器学习 3
      • 深度学习 1
      • Hugo 1
      • 同步 1
      • 操作系统 1
      • 回归模型 1
      • Python 1
      • 线性代数 1
      • 物理 1
      • 相对论 1
      • 算法 1

    More about Variational Autoencoder

    December 4, 2020
    人工智能
    机器学习, 深度学习, VAE

    一些关于VAE的扩展知识。

    不断更新中…

    ...

    How genralized linear model work?

    May 12, 2018
    机器学习
    机器学习, 回归模型

    本文将简单的讲述:GLM是如何工作的?

    ...

    Principal component analysis

    January 8, 2018
    机器学习
    Python, 机器学习, 线性代数

    PCA (Principal component analysis) 是一种给数据降维的方法。

    利用PCA,能将一堆高维空间的数据映射到一个低维空间,并最大限度保持它们之间的可区分性。

    ...

    • Categories
      • 人工智能 1
      • 编程 1
      • 算法 9
      • 机器学习 2
    • Tags
      • 统计学 1
      • VAE 1
      • 机器学习 3
      • 深度学习 1
      • Hugo 1
      • 同步 1
      • 操作系统 1
      • 回归模型 1
      • Python 1
      • 线性代数 1
      • 物理 1
      • 相对论 1
      • 算法 1